PNAS: разработан метод предсказывания эмоций с помощью МРТ и машинного обучения

Исследователи из Центра по нейронаучным исследованиям (ЦНИ) Института базовых наук (ИБН) и Дартмутского колледжа совместно использовали функциональную магнитно-резонансную томографию (МРТ) и алгоритмы машинного обучения для предсказания субъективных чувств в мыслях людей. Их исследование, опубликованное в Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), открывает новые перспективы в понимании человеческого мозга. Участники исследования создавали персонализированные повествования, отражающие их прошлый опыт и эмоции, во время чего их мозговая активность записывалась при помощи МРТ. Полученные данные использовались для обучения предсказательных моделей, которые успешно декодировали "эмоциональные измерения" мыслей в реальном времени, сообщает Medical Xpress.